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1. 基于相似度和信任度的关联规则微博好友推荐

王涛, 覃锡忠, 贾振红, 牛红梅, 曹传玲

计算机应用 2016, 36 (8): 2262-2267. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2262

摘要（448）

PDF （861KB）（352）

针对关联规则个性化好友推荐中规则挖掘效率及推荐有效性不高的问题，首先提出基于散列及位图的改进关联规则算法BHA。该算法通过引入散列技术，减少了频繁2项集挖掘所需的时间；利用位图及相关性质，压缩无关候选项，减少了数据集所需的遍历次数。另外，在BHA的基础上，提出基于相似度及信任度的推荐算法STA，利用出、入相似度定义信任度，有效解决了新浪微博未提供显示信任关系的问题，同时弥补了相似度推荐未考虑用户间远近层次关系的缺陷。采集新浪微博用户数据进行实验，在关联规则挖掘效率的对比上，BHA挖掘所需的平均时间仅为改进AprioiriTid算法的47%；在好友推荐的有效性上，推荐算法STA较SNFRBOAR算法在准确率及召回率上分别提升了15.2%和9.8%。实验结果表明，STA能够有效降低规则挖掘所需的平均时间，并使实际好友推荐的有效性得到提升。

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2. 基于Shearlet变换和多尺度Retinex的遥感图像增强算法

王静静, 贾振红, 覃锡忠, 杨杰, Nikola KASABOV

计算机应用 2015, 35 (1): 202-205. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.01.0202

摘要（515）

PDF （811KB）（439）

传统的小波变换、曲波变换和轮廓波变换无法对图像提供最优的稀疏表示,不能取得好的增强效果,为此,提出了一种基于剪切波(Shearlet)变换的图像增强算法.经Shearlet变换,图像被分解成低频分量和高频分量.首先,对Shearlet变换分解后的低频分量进行多尺度Retinex(MSR)调整,以减轻光照条件对图像的影响;其次,对各尺度、各方向上的高频系数采用阈值抑噪来消除噪声;最后,对重构图像进行模糊对比度增强,提高图像的整体对比度.实验结果表明该算法能够明显改善图像的视觉效果,突出图像的纹理细节且具有良好的抗噪性能.与直方图均衡(HE)、MSR、基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像模糊增强(NSCT_fuzzy)算法相比,图像清晰度、信息熵、峰值信噪比(PSNR)均有一定的提高,且运行时间缩短为MSR的1/2和NSCT_fuzzy的1/10左右.

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